Présentation de l’apprentissage non supervisé

Ce type d’apprentissage permet d’identifier des groupes d’éléments par découverte de caractéristiques communes. Contrairement à l’apprentissage supervisé, aucune donnée initiale n’est fournit, le regroupement s’effectuant de manière automatique.

Une fois les groupes découverts, ceux-ci peuvent servir de base à un apprentissage supervisé comme par exemple la classification de nouveaux éléments.